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哈爾濱工業大學蘇州研究院數字孿生與具身智能團隊2024年招聘公告

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一、哈工大蘇州研究院簡介

哈工大蘇州研究院是蘇州市、吳中區和哈工大共同建設的哈工大在長三角地區唯一的綜合性研究院,研究院依托蘇州市經濟、區位、生態、政策等開放優勢和哈工大在人才培養、科學研究、成果轉化、國際合作等方面辦學優勢,布局建設航空航天、機器人及裝備制造、新材料、節能環保、信息通信、金融科技等領域的七大創新研究中心,打造高水平產教融合人才培養基地、產業創新孵化平臺和國際交流合作平臺。

二、數字孿生與具身智能團隊簡介

1.依托平臺

依托哈工大蘇州研究院、哈爾濱工業大學計算機學部。

2.研究方向

團隊由哈爾濱工業大學計算學部智能接口與人機交互研究中心和社會計算與信息檢索研究中心聯合組建。團隊聚焦于數字媒體技術、計算機視覺、自然語言處理、社會計算等前沿計算機技術方向。團隊入駐蘇州研究院開展的主要研究內容如下:

一、基于元宇宙的工業安全監測。圍繞工業元宇宙中的相關技術在“人--環境”安全監測與事故預判中的應用展開研究,基于數字孿生、虛實聯動等技術,結合多模態感知、多任務聯合訓練、虛擬仿真等手段,建立基于元宇宙的工業安全監測平臺。將工業安全監測從事故發生時的識別報告升級為事故發生前的仿真推演預警,從而推動工業元宇宙從理論研究走向實際落地。平臺主要涉及三個具體的研究內容:虛實結合技術、多模態語義通信技術和虛擬仿真技術。虛實結合技術通過將建模的虛景與全景相機采集的實景融合,解決全實景監測數據量大的問題;多模態語義通信技術應用于工廠環境監測與信息傳輸,為虛實結合和虛擬仿真提供數據基礎;虛擬仿真技術將基于數字孿生技術建立的真實工廠環境和機器模型利用起來,模擬出不同的事故場景,以預防真實事故的發生。

二、虛實聯動的vr文旅平臺。旨在為用戶提供真實感與互動性,打造一個可以與現實世界交互的虛擬世界。主要研究內容包括:(1)基于實景的三維數字孿生模型建模技術。無人機航拍技術:利用無人機進行航拍,獲取現實世界景點、建筑等信息;點云重構技術:將航拍獲取的點云數據轉化為三維數字模型;三維場景生成技術:利用點云數據生成逼真的三維場景;三維場景動態仿真渲染:實現對三維場景的動態渲染,增強用戶體驗。(28k立體全景視頻實時編碼與傳輸技術。基于視角的全景視頻編解碼技術:實現對全景視頻的高效編解碼,確保視頻質量和傳輸效率;基于背景建模的視口預測技術:利用背景建模技術預測用戶視口,提高全景視頻的觀看體驗。

三、自然語言處理自然語言處理(natural language processing,簡稱nlp)主要研究用計算機來處理、理解以及運用人類語言(又稱自然語言)的各種理論和方法,屬于人工智能領域的一個重要的研究方向。隨著互聯網的快速發展,網絡文本成爆炸性增長,為自然語言處理提出了巨大的應用需求。與此同時,自然語言處理研究的進步,也為人們更深刻地理解語言的機理和社會的機制提供了一種新的途徑。自然語言處理研究和應用場景涵蓋文本分析、情感分析、意圖分析、人機交互等,并可為眾多上層應用提供有力的支撐,例如智慧農業、智慧醫療、智能教育、智能司法、智能制造、旅游、電商、金融、智能硬件等各個行業,自然語言處理技術將為這些產業的智能化帶來重要的支撐作用。團隊在該領域的具體研究包括:文本理解(句法分析、語義分析、命令解析、文本順滑、閱讀理解、跨模態語言理解);知識計算(多模態信息抽取、事件抽取、表示學習、知識圖譜、事理圖譜、知識推理、知識驗證、知識融合);情感計算(觀點分析、情緒分析、多模態情感分析、對話情感分析);人機對話(開放域對話、深度問答、任務型對話、對話式推薦、交互式編程);文本生成(文本文摘、跨模態文本生成、作文生成、多語言機器翻譯)等內容。

3.團隊概況

數字孿生與具身智能團隊由20余名教師組成,包括10名教授、5名副教授、2名國家級人才和3名國家級青年人才。致力于數字媒體技術、計算機視覺,以及自然語言處理和社會計算領域,具體包括文本理解、知識計算、情感計算、人機對話和文本生成等方向等領域的前沿研究,承擔并完成了國家重點研發項目、973/863計劃重大項目、國家自然科學基金重點項目等110多項國家級和省部級項目,獲得國家科技進步獎6項,省部級科技進步獎17項。團隊近五年共承擔國家級項目十余項,科研經費超過5000萬元。近三年縱向經費到款3498萬元,其中國家重點研發項目及課題到款3061萬元,國家自然科學基金重點/面上項目到款437萬元。

三、負責人介紹

范曉鵬,哈爾濱工業大學計算學部教授博士生導師、國家級高層次人才、國家重點研發計劃項目首席科學家,智能接口與人機交互研究中心主任。擔任中國人工智能學會教育工作委員會副主任、中國計算機產業協會元宇宙專委會副會長、黑龍江省計算機學會學術工作委員會主任等職務。牽頭主持國家重點研發計劃項目、國家自然科學基金聯合基金重點項目等國家級項目5項。主要研究方向包括圖形圖像技術、人機交互技術等,累計發表國際期刊和會議論文170篇,獲得發明專利20余項,其中18項技術被國際、國內標準所采納。

秦兵,哈爾濱工業大學計算學部教授博士生導師,哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索研究中心主任。擔任中國中文信息學會常務理事、中國中文信息學會情感計算專委會主任、語言與知識計算專委會副主任、科技部科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目管理專家組成員。國家重點研發項目課題、國家自然科學基金重點項目負責人。獲得中文信息學會錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎、黑龍江省科技進步一等獎等獎項。入選“2020年度人工智能全球女性及ai2000最具影響力學者榜單”和“福布斯中國2020科技女性榜”。多年來一直從事自然語言處理研究,主要研究方向包括自然語言處理、信息抽取、情感分析以及文本生成等。

四、招聘崗位

序號崗位名稱崗位職責招聘條件招聘人數
1高級工程師崗位(正高級)、高級工程師崗位(副高級)、工程師崗位(中級)研究元宇宙、圖形圖像、自然語言大模型等學歷要求:學歷要求應具有碩士及以上學位,且具備獨立承擔算法落地項目的能力。

年齡要求:原則上不超過35周歲,特別優秀者可適當放寬

其他要求:1)熟悉深度學習框架,工程實現能力強,熟練掌握c++/python/.net語言;2)熟練掌握androidios等開發平臺及框架原理,熟悉掌握界面繪制、后臺運行、數據存儲、網絡通信協議、多線程等;3)具有算法落地開發經驗,客戶端架構設計經驗豐富,獨立負責過客戶端整體或者核心模塊的設計;4)在客戶端的ui、性能、可用性等方面有優化經驗。具備插件化,動態化加載相關知識。

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2研究員崗位(正高級)、副研究員崗位(副高級)、助理研究員崗位(中級)研究元宇宙、圖形圖像、自然語言大模型等學歷要求:學歷要求應具有博士及以上學位,且具備獨立承擔科研項目的能力。

年齡要求:原則上不超過35周歲,特別優秀者可適當放寬

其他要求:1)具有良好的學術道德和獨立科研能力;2)在相關領域內取得一定的研究成果,具有優秀的學術潛質;3)具備良好的團隊合作精神和創新能力,能夠適應團隊的研究方向和工作節奏。

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五、應聘方式

請應聘者參照招聘公告有關要求,下載并填寫《專業技術類崗位申請表》(見附件),將申請表、個人簡歷、學歷學位證書等資料發送至zlwan@hit.edu.cn,并抄送至研究院行政事業部hrhitsri@hit.edu.cn。郵件標題及申請表、簡歷命名格式為“應聘崗位-姓名-最高學歷-畢業院校與專業”,例如“飛行器總體布局崗+張三+博士+哈爾濱工業大學航空航天專業”。

聯系人:萬老師

聯系電話:15546039630

附件:專業技術類崗位申請表.docx

信息來源于網絡,如有變更請以原發布者為準。

來源鏈接:

http://sri.hit.edu.cn/2024/0419/c17244a342450/page.htm

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